Minitab ช่วยยกระดับธุรกิจระดับชั้นนำทั่วโลก ได้อย่างไร ?

Minitab ช่วยให้ธุรกิจระดับชั้นนำทั่วโลก
ขับเคลื่อนการตัดสินใจโดยมีข้อมูลสนับสนุน

เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab โซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลสิถิติเชิงลึก ได้ช่วยให้ธุรกิจระดับชั้นนำทั่วโลก ขับเคลื่อนการตัดสินใจโดยมีข้อมูลเชิงลึกสนับสนุนอยู่ในเบื้องหลัง (Data-Driven Decision Making) และยังได้ช่วยขับเคลื่อนธุรกิจในหลายอุตสาหกรรมสู่ความเป็นเลิศ นอกจากนี้ Minitab ยังมาพร้อมกับฟีเจอร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ขั้นสูง (Predictive Analytics) การทำงานอัตโนมัติของข้อมูลแบบเรียลไทม์ และเครื่องมือการจัดการโครงการที่มีประสิทธิภาพ (Project Planning) ช่วยติดตามเป้าหมาย ของธุรกิจ และทำให้เกิดการประสานงานอย่างราบรื่น

ติดต่อขอข้อมูลเพิ่มเติม : ตัวแทนจำหน่าย Minitab โซลูชันเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึก โดย Thaiware Shop

และด้วยระบบนิเวศของโซลูชันการวิเคราะห์และคาดการณ์ ที่ครอบคลุมความต้องการของธุรกิจจาก Minitab ช่วยเสริมสร้างความมั่นใจในการตัดสินใจให้กับธุรกิจ เพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการทำงาน และผลักดันความเป็นเลิศในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย

โดยตัวอย่างของธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จาก Minitab เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจ โดยมีมีข้อมูลสนับสนุนก็มี อาทิ

• Edward Jones ธุรกิจการเงินสหรัฐอเมริกา ใช้เครื่องมือ Lean Six Sigma ของ Minitab รับมือความต้องการของลูกค้า
• Cathay General Hospital สถานพยาบาลในไต้หวัน ใช้ Minitab วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโรคหัวใจ เพื่อแนะนำทางเลือกในการรักษาใหม่ ๆ ช่วยลดระยะเวลาการพักรักษาตัวในสถานพยาบาลของผู้ป่วย และลดการใช้ทรัพยากรทางการแพทย์
• อุตสาหกรรม สามารถเพิ่มคุณภาพการผลิต 92% เพิ่มกำลังการผลิต 30% ลดระยะเวลาการรอคอยของลูกค้า 50% และลดระดับสินค้าคงคลัง 15% ด้วย Minitab
• โรงงานผลิตรถยนต์ ลดค่าใช้จ่ายปีละ 460,000 ดอลลาร์สหรัฐ ด้วยการลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงาน และลดชั่วโมงการทำงานในการรวบรวมข้อมูล

1. ขับเคลื่อนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเชิงลึก (Statistical Analysis and Business Intelligence)

ผลิตภัณฑ์ Minitab ช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงเครื่องมือใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก และคาดการณ์ทิศทางของธุรกิจได้ในมิติที่ลึก และมองไกลไปในอนาคตได้อย่างแม่นยำ ด้วยเอนจินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติในระดับก้าวหน้า การทำนายอย่างชาญฉลาด (Skillfully Predict) การเปรียบเทียบทางเลือกต่าง ๆ (Compare Alternatives) และคาดการณ์ทิศทางของธุรกิจ ด้วยรูปแบบการใช้งานที่ง่าย และใช้พลังการประมวลผลของ Machine Learning โดยคุณประโยชน์ที่โดดเด่นของ Minitab ก็มี อาทิ

• ระบุสาเหตุของปัญหา
• สร้างมาตรฐานการตัดสินใจทางธุรกิจด้วยวิธีการที่ดีที่สุด
• ได้ผลลัพธ์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้

นอกจากการใช้โมเดลวิเคราะห์ข้อมูลแบบคลาสสิกแล้ว Minitab ยังสามารถทำงานร่วมกับโมเดลวิเคราะห์ข้อมูลที่พัฒนาขึ้นมาโดย ภาษา R และ Python หรือเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกด้วยอัลกอริทึมของ Machine Learning ที่มีอยู่ใน Predictive Analytics Module อาทิ

• Classification and Regression Trees (CART)
• TreeNet
• Random Forests

2. วางแผนและจัดการโปรเจกต์ (Project Planning and Management)

ผลิตภัณฑ์ Minitab Engage เป็นโซลูชันการจัดการโครงการ (Project Management) สำหรับองค์กร หรือหน่วยธุรกิจที่เน้นความเป็นเลิศในด้านนวัตกรรม หรือการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ โซลูชันที่จะช่วยขับเคลื่อนไอเดียทางธุรกิจที่ยอดเยี่ยม และบรรลุความเป็นเลิศในด้าน Operation ของธุรกิจ

Minitab Engage เป็นโซลูชันเดียวที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจสร้างความเปลี่ยนแปลง ในด้านนวัตกรรม จัดการและติดตามขั้นตอนการดำเนินงาน เพื่อให้ประสบความสำเร็จในการสร้างสิ่งใหม่ ด้วยความช่วยเหลือ ของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่สนับสนุนในการแก้ปัญหายาก ๆ รวมถึงระเบียบวิธีการในจัดการโครงการที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่า มีผระสิทธิผลดีเยี่ยม

ติดตามมาตรวัดสำคัญที่ชี้วัดประสิทธิภาพของโปรเจกต์ได้แแบบเรียลไทม์ เพื่อติดตามผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ได้อย่างเป็นรูปธรรม

Minitab Engage ยกระดับการปรับปรุงกระบวนการทํางาน ที่สอดคล้องกับแนวทางของธุรกิจ อาทิ

• Lean
• Lean Six Sigma
• Design for Six Sigma
• วางแผนการทำงานด้วยชุดเครื่องมือระดับสูง
• จัดการโปรเจกต์แบบเรียลไทม์ผ่าน Dashboard
• ประสานงานในทีมอย่างง่ายดาย

3. ปรับใช้โมเดลคาดการณ์ (Model Deployment)

เมื่อการวิเคราะห์ข้อมูลโดยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning - ML) มีการใช้งานอย่างแพร่หลายมากขึ้น ทำให้ธุรกิจมีความต้องการใช้งาน และดำเนินการโมเดล ML จึงเป็นที่มาของโซลูชัน Minitab Model Ops โซลูชันที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ประสบความสำเร็จในการใช้งานโมเดล ML รวมถึงโมเดลการคาดการณ์ (Predictive Model) ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นมาเป็นการภายในขององค์กรธุรกิจเอง

โซลูชัน Minitab Model Ops จะช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้งานโมเดลที่พัฒนาขึ้นมาได้อย่างง่ายดายด้วยการสั่งงานเพียงคลิกเดียว เพื่อแสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็ว สามารถนำเข้าและจัดเก็บโมเดล ML ในพื้นที่จัดเก็บแบบเป็นส่วนตัวของธุรกิจ และทุกโมเดลที่อยู่บน Minitab Model Ops สามารถส่งออกข้อมูลไปยังแอปพลิเคชันอื่น ๆ ของธุรกิจผ่าน REST API ทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกทำได้ง่ายขึ้นผ่านแอปพลิเคชันที่คุ้นเคย และยังมาพร้อมคุณสมบัติที่โดดเด่น อาทิ

• ใช้งานโมเดลคาดการณ์ เพื่อการตัดสินใจอัตโนมัติแบบเรียลไทม์
• ระบุสิ่งผิดปกติเพื่อดำเนินการแก้ไขอย่างรวดเร็ว
• ตรวจสอบและรักษาประสิทธิภาพของโมเดลคาดการณ์

4. การเรียนรู้และฝึกอบรม (Education and Training)

Minitab Education Hub เป็นช่องทางให้ผู้ใช้งานได้เข้าถึง คอร์สการเรียนรู้ออนไลน์ด้วยตนเอง ที่ประกอบไปด้วยชุดของเส้นทางการเรียนรู้ (Learning Path) ที่ได้รับการออกแบบมาเป็นอย่างดี ตั้งแต่พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล (Foundation of Data Analysis) ไปจนถึง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) มีบทเรียน และทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้ รวมเอาไว้ครบในโซลูชันเดียว

ติดตามความก้าวหน้า และผลสำเร็จจากการเรียนรู้ของพนักงานแต่ละคน มีเนื้อหาและระดับความลึกที่หลากหลาย พร้อมตัวอย่างจริงจากเคสการวิเคราะห์ข้อมูลในโลกธุรกิจ รวมถึงแบบทดสอบความรู้ที่ยืดหยุ่น มีการรายงานผลทันทีเมื่อทำแบบทดสอบ และมีใบ Certificate รับรองการผ่านคอร์สการเรียนรู้

Minitab Education Hub ประกอบไปด้วย Learning Path จำนวน 4 หัวข้อ ดังนี้

1. Foundation of Data Analysis : พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล
2. Statistical Quality Analysis : ยกระดับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล
3. Design of Experiments : ครอบคลุมพื้นฐานความรู้ด้านการออกแบบการทดลอง
4. Predictive Analytic : เพื่อความเข้าใจ และใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

5. คุณสมบัติอื่น ๆ ที่น่าสนใจของ Minitab (Other Interesting Features of Minitab)

เข้าถึงข้อมูล การประมลผลข้อมูลอัตโนมัติ ติดตามกระบวนการของธุรกิจ (Data Access, Automation and Process Monitoring)

• ติดตามประสิทธิภาพของธุรกิจแบบรวมศูนย์
• กำจัดความล่าช้าของข้อมูลที่มีค่าใช้จ่ายสูง
• ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัย

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และ Machine Learning (Predictive Analytics and
Machine Learning)

• คาดการณ์แนวโม้นธุรกิจอย่างแม่นยำ
• จัดการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่มีความซับซ้อนโดยอัตโนมัติ
• ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของธุรกิจ

สร้างและจัดการไอเดียทางธุรกิจ (Idea Generation and Management)

• รวบรวมไอเดียจากรอบด้านและจัดการได้จากส่วนกลาง
• ประเมินไอเดียโดยอัตโนมัติ
• ลดความยุ่งยากในกระบวนการตรวจสอบไอเดีย

เครื่องมือและวิธีการในการแก้ปัญหา (Problem-Solving Methodologies and Tools)

• นำแนวทางที่พิสูจน์แล้วมาใช้เพื่อแก้ปัญหา
• ใช้ประโยชน์จากการแสดงผลที่ชัดเจนเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล
• จัดการโปรเจกต์และดำเนินการตามแผนอย่างราบรื่น

ติดตามและประเมินผล (Tracking and Measurement)

• ติดตามตัวชี้วัด KPI โดยอัตโนมัติ
• รับการแจ้งเตือนทันทีสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้
• ยกระดับการแสดงภาพรวมของข้อมูล และการแสดงรายงาน